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“头部县城”房价坚挺,8个县均价破2万/平方米

时间:2024-07-20 12:39:01 来源:网络 作者:mrcsb 人气:
【导读】:衣食住行是每一个人都需要面对的,而住一直都是一个热门的话题。近几年,房价的问题备受关注。近日,关于房价的问题,再次登上了热门。到底是怎么回事呢,跟着沪江英语一起来了解一下...

衣食住行是每一个人都需要面对的,而住一直都是一个热门的话题。近几年,房价的问题备受关注。近日,关于房价的问题,再次登上了热门。到底是怎么回事呢,跟着沪江英语一起来了解一下吧。

中国1472个县城、394个县级市共计容纳了2.5亿常住人口,县城楼市是一个无法忽视的万亿级市场。

尽管房地产市场下行过程中,低能级的三四线城市及县城承受了更多压力,但是一系列数据显示,“头部县城”的房价依然坚挺。第一财经记者梳理多个平台数据发现,截至今年6月,房价破2万元/平方米的县城数量达到8个,均价破万元的县城数量达到117个,房价前十名县城中,过半县城房价同比上涨。

今年5月,国家层面出台《关于推进以县城为重要载体的城镇化建设的意见》,这意味着县城建设又一轮大发展即将展开。克而瑞研究中心高级研究总监马千里表示,环一线城市的卫星县城、产业基础深厚的富裕县城以及城镇化发展仍有较大提升空间的县城将迎来房地产市场发展机遇。

多个县城房价延续大涨态势

2021年5月,”县城房价急剧上涨“突然成为舆论热点。当时新华社发文批县城楼市”虚火过旺“,全国100余个县商品房均价过万元,一些普通小县城房价接近每平方米2万元。

时隔一年多,河南的县城楼盘搞”大蒜、小麦换房“营销,广西玉林的公务员在节假日还要进村推销房子,县城楼市难道已经凉了?

第一财经梳理中国房价行情网(中国房地产业协会主办)等平台数据发现,多数“头部县城”的房价上涨态势未变。

截至2022年7月,10个房价最高县城中,有过半数县城房价同比上涨。根据中国房价行情网,永康、温岭、昆山、乐清、桐乡、德清这6个县房价高于去年同期,陵水、义乌、万宁、江山4个县则同比下跌。

由于统计口径的差异,房地产宏观数据搜索与查询工具“聚汇数据”则显示,截至今年6月,房价前十县城中,有8县房价同比上涨,仅排名第一和第二的陵水和义乌房价下跌。

尽管两个数据平台存在差异,但汇总来说,前十县城中房价上涨的数量压过了下跌的数量,而且个别县城的涨幅还不小。

比如:金华永康房价均价达24679元/平方米,同比上涨15.05%;台州温岭均价为24275元/平方米,同比上涨9.70%;苏州昆山均价达23446元/平方米,同比上涨10.07%;温州乐清为21516元/平方米,同比涨幅达7.25%;湖州德清房价均价达18416元/平方米,同比涨11.51%。

此外,虽然海南陵水房价下跌,但是截至目前仍有33376元/平方米,同比跌幅仅为1.2%,陵水县仍然是我国唯一一个房价破三万的县城。房价前十县城中,仅有浙江义乌跌幅最大,同比跌了8.14%,目前房价为25690元/平方米。

1.MRS Combination Model Research In House Price Index Forecasting;MRS组合预测模型在房价预测中的应用研究

2.Housing Price Forecasting Method Based On TEI@I Methodology;基于TEI@I方法论的房价预测方法

3.Research On Price Fluctuation And Prediction Of Changsha Real Estate;长沙市房地产的价格波动与预测研究

4.The Analysis And Forecast Of The Price Of The Economical Housing In Xi An;西安市经济适用住房价格分析与预测

5.Analysis Of P Wave Dispersion And Heart Function In Dilated Cardiomyopathy With Paroxysmal Atrial FibrillationP波离散度对扩心病房颤的预测价值

6.Fuzhou Real Estate Price Index Forecast Based On LS-SVM基于LS-SVM的福房价格指数预测

7.Prediction Of Housing Prices By ARIMA ModelARIMA模型在房屋售价中的预测

8.Analysis And Forecast On The Price Of Western Real Estate After The New Policy For Real Estate;房地产“新政”后西部地区房价的分析与预测

9.The Reverse Mortgage Loan Pricing Model Based On The Real Estate Value Prediction基于房产价值预测的反向抵押贷款定价模型

10.The Application Of Gray-Markov Estimation Modelin Real Estate Price Prediction;灰色-马尔柯夫预测模型在房地产价格预测中的应用

11.The Value Of Integrated Backscatter On Detecting Left Atrial Thrombus By Transesophageal Echocardiography;经食道超声下背向散射预测左房血栓的价值

12.According To Gray Theories Of The Merchandise Building S Price Predict And Analysis In Wuhan;基于灰色理论的武汉商品房价格预测和分析

13.Price Forecasting Model Study Of Urban Real Estate Based On Multi Factor LOGISTIC;基于多因素LOGISTIC的城市房地产价格预测模型研究

14.Forecast Research Of Real Estate Price Index Based On WNN;基于小波神经网络的房地产价格指数预测研究

15.An Analysis Of Residential Real Estate Prices In Chengdu: Change And Forecast;成都市住宅房地产价格变动研究及预测

16.A Research On The Developing Predication And The Brand Evaluation Of Housing Real Estate Industry In China;我国住宅房地产业发展预测及品牌评价研究

17.The Trend Forecast Of Beijing Real Estate Prices After 2008 Olympics;2008年奥运后北京房地产价格变动走势预测

18.The Forecast Method Discussion Of Real Estate Price Index Based On Time Series;基于时间序列的房地产价格指数预测方法探讨

房价影响着人们的生活,而且关于房价的问题一直都是热门问题。沪江英语建议在购房的时候,大家要慎重。

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